计数排序
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本页面要介绍的不是 基数排序。
本页面将简要介绍计数排序。
定义
计数排序(英语:Counting sort)是一种线性时间的排序算法。
过程
计数排序的工作原理是使用一个额外的数组
,其中第
个元素是待排序数组
中值等于
的元素的个数,然后根据数组
来将
中的元素排到正确的位置。
它的工作过程分为三个步骤:
- 计算每个数出现了几次;
- 求出每个数出现次数的 前缀和;
- 利用出现次数的前缀和,从右至左计算每个数的排名。
计算前缀和的原因
阅读本章内容只需要了解前缀和概念即可
直接将
中正数对应的元素依次放入
中不能解决元素重复的情形。
我们通过为额外数组
中的每一项计算前缀和,结合每一项的数值,就可以为重复元素确定一个唯一排名:
额外数组
中每一项的数值即是该 key 值下重复元素的个数,而该项的前缀和即是排在最后一个的重复元素的排名。
如果按照
的逆序进行排列,那么显然排序后的数组将保持
的原序(相同 key 值情况下),也即得到一种稳定的排序算法。

性质
稳定性
计数排序是一种稳定的排序算法。
时间复杂度
计数排序的时间复杂度为
,其中
代表待排序数据的值域大小。
代码实现
伪代码
![\begin{array}{ll}
1 & \textbf{Input. } \text{An array } A \text{ consisting of }n\text{ positive integers no greater than } w. \\
2 & \textbf{Output. } \text{Array }A\text{ after sorting in nondecreasing order stably.} \\
3 & \textbf{Method. } \\
4 & \textbf{for }i\gets0\textbf{ to }w\\
5 & \qquad cnt[i]\gets0\\
6 & \textbf{for }i\gets1\textbf{ to }n\\
7 & \qquad cnt[A[i]]\gets cnt[A[i]]+1\\
8 & \textbf{for }i\gets1\textbf{ to }w\\
9 & \qquad cnt[i]\gets cnt[i]+cnt[i-1]\\
10 & \textbf{for }i\gets n\textbf{ downto }1\\
11 & \qquad B[cnt[A[i]]]\gets A[i]\\
12 & \qquad cnt[A[i]]\gets cnt[A[i]]-1\\
13 & \textbf{return } B
\end{array}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
| const int N = 100010;
const int W = 100010;
int n, w, a[N], cnt[W], b[N];
void counting_sort() {
memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
for (int i = 1; i <= n; ++i) ++cnt[a[i]];
for (int i = 1; i <= w; ++i) cnt[i] += cnt[i - 1];
for (int i = n; i >= 1; --i) b[cnt[a[i]]--] = a[i];
}
|
1
2
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4
5
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9
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11
12
13 | N = W = 100010
n = w = 0
a = b = [0] * N
cnt = [0] * W
def counting_sort():
for i in range(1, n + 1):
cnt[a[i]] += 1
for i in range(1, w + 1):
cnt[i] += cnt[i - 1]
for i in range(n, 0, -1):
b[cnt[a[i]] - 1] = a[i]
cnt[a[i]] -= 1
|
参考资料与注释
本页面最近更新:2023/10/4 21:50:08,更新历史
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